Tham khảo các dịch vụ thiết kế website, dịch vụ SEO, lập trình web-app, cắt HTML và lập trình di động

Trí tuệ nhân tạo (AI) được cho là lĩnh vực thú vị nhất của robot, cũng gây tranh cãi nhiều nhất: Mọi người đều đồng ý rằng một robot có thể làm việc tốt trong một dây chuyền lắp ráp, nhưng không phải ai cũng tán thành quan điểm robot có cả trí thông minh.

Cũng giống như thuật ngữ “robot”, trí tuệ nhân tạo rất khó xác định. Nền tảng cơ bản của AI là sự tiêu khiển của con người thông qua quá trình suy nghĩ, một bộ máy nhân tạo sử dụng trí tuệ của con người. Trí tuệ này cũng bao gồm khả năng học hỏi, khả năng suy luận, khả năng sử dụng ngôn ngữ và hình thành những ý tưởng cơ bản. Các nhà nghiên cứu robot không đạt đến mức độ thông minh nhân tạo này, nhưng họ có rất nhiều ưu điểm tiến bộ so với các hạn chế ở Al. Bộ máy AI ngày nay đã có thể tái tạo một số chức năng cụ thể trong trí tuệ nhân tạo vốn có.

Các loại máy tính nay đã có khả năng giải quyết các vấn để ở một vài lĩnh vực hạn chế. Ý tưởng ban đầu về việc Al giải quyết các nhiệm vụ được giao rất đơn giản, mặc dù để thực hiện được lại rất phức tạp. Đầu tiên, các robot AI hoặc máy tính tập hợp thông tin về trường hợp đó thông qua bộ cảm biến hoặc mệnh lệnh của con người. Máy tính sẽ so sánh các thông tin này để lưu trữ dữ liệu và quyết định những gì nào là quan trọng. Sau đó nó bắt đầu từ các hành động có thể thực hiện được và sử dụng các thông tin thu thập được, nó dự đoán hành động nào thành công nhất. Tất nhiên, máy tính chỉ có thể giải quyết các vấn đề mà nó đã được lập trình để xử lý, nhưng bản thân chúng lại không có khả năng phân tích tổng quát tình hình. Dòng máy tính Chess chính là một ví dụ điển hình của loại máy tính này trên thị trường hiện nay.

Một số dòng robot hiện nay có khả năng học hỏi ở một số lĩnh vực. Các nghiên cứu về robot chỉ ra rằng: một hành đồng nhất định (như di chuyển chân chẳng hạn) sẽ cho kết quả mong muốn (vượt chướng ngại vật). Robot sẽ lưu trữ thông tin này và khi gặp tình trạng tương tự, chúng sẽ tự  thực hiện lại hành động này. Bên cạnh đó, các máy tính hiện đại lại chỉ làm được điều ở một vài tình huống mà thôi. Chúng không thể ghi nhớ bất kỳ loại thông tin nào như hoạt động trí óc của con người. Một số robot có thể học bằng cách bắt chước hành động của con người. Tại Nhật Bản, các nhà nghiên cứu rô-bốt đã dạy chúng nhảy bằng cách minh họa cách di chuyển (nhảy cho chúng xem).

Một số robot có thể tương tác với xã hội. Kismet, một robot tại M.I.T’s Artificial Intelligence Lab, biết nhận ra ngôn ngữ cơ thể và giọn nói của con người rồi phản hồi lại một cách thích hợp. Những người làm nên Kismet rất quan tâm đến hành động của con người và trẻ em, dựa trên tone giọng và các gợi ý trực quan. Sự tương tác ở mức độ thấp này có thể là nền tảng của hệ thống học tập (bắt chước) con người cực kỳ thông minh.

Kismet và các robot hình người khác tại M.I.T. AI Lab hoạt động dựa trên cấu trúc điều khiển độc đáo. Thay vì chỉ đạo trực tiếp mọi hành động từ  máy tính trung tâm, các robot điều khiển hành động cấp thấp bằng một máy tính cấp thấp hơn. Giám đốc chương trình này, ông Rodney Brooks, chia sẻ rằng: Đây là một mô hình chính xác hơn về trí thông minh của con người. Chúng tôi cài đặt mọi thứ tự động; và không hề xây dựng chúng ở mức độ cao nhất của ý thức con người.

Thách thức thực sự của AI chính là làm sao hiểu được phương thức hoạt động của trí thông minh tự nhiên. Phát triển AI không giống như tạo nên một trái tim nhân tạo – các nhà khoa học không có một mô hình cụ thể và đơn giản để làm việc này. Chúng ta đều biết rằng bộ não có chứa hàng tỷ tỷ tế bào thần kinh, để suy nghĩ và học tập bằng cách thiết lập các liên kết giữa các tế bào thần kinh khác nhau. Nhưng chúng ta không biết chính xác làm thế nào tất cả các kết nối hoạt động và tiến đến các lý luận cao hơn, thậm chí là cả những hoạt động ở mức độ thấp. Các mạch phức tạp dường như không thể lý giải nổi.

Bởi vì điều này, việc nghiên cứu trí tuệ nhân tạo Al chỉ là một lý thuyết lớn. Các nhà khoa học đưa ra giả thuyết về cách thức và lý do tại sao chúng ta (con người) tìm hiểu và suy nghĩ, và họ thử nghiệm giả thuyết đó bằng cách sử dụng robot. Brooks và team của ông tập trung vào các robot hình người. Bởi khả năng trải nghiệm thế giới như một con người chính là yếu tố cần thiết để phát triển trí thông minh như một con người. Con người tương tác với robot cũng rất dễ dàng, đây chính là tiềm năng tuyệt vời để robot có thể học hỏi các hành động, cử chỉ từ chính những người tương tác với chúng.

Cũng như thiết kế robot vật lý là một công cụ hữu ích trong việc tìm hiểu động vật và cơ thể con người, nghiên cứu Al rất hữu ích cho việc tìm hiểu khả năng vận hành của trí thông minh tự nhiên. Đối với một số nhà nghiên cứu rô-bốt, xu hướng này là mục tiêu quan trọng trong việc thiết kế robot. Những người khác hình dung thế giới mà con người sống cạnh các cỗ máy thông minh và sử dụng chúng cho mục đích lao động thủ công, chăm sóc sức khỏe và giao tiếp. Một số chuyên gia dự đoán rằng sự tiến hóa robot cuối cùng sẽ biến chúng ta thành người máy – một thể con người có tích hợp thêm máy móc. Có thể hình dung, con người trong tương lai có thể mang ý thức của robot và sống đến hàng ngàn năm!

Dù bất cứ trường hợp nào, trong tương lai, robot vẫn đóng vai trò quan trọng trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Trong những thập kỷ tới, robot sẽ dần dần di chuyển ra khỏi thế giới công nghiệp và khoa học, đi vào cuộc sống hàng ngày của con người, tương tự như cách mà các máy tính lan rộng đến từng gia đình trong những năm 1980.